这一周 X 上关于 DeepSeek 的讨论，基本都绕着 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（大家简称“1017”）转。OpenRouter 10 月 19–25 日的周榜上，它单周调用量 33.6 万亿 token，排第一（每经网报道）。OpenCode 的实时榜也有人截图，说它 24 小时跑了 8.5T token（@NFT_Chen）。

热度之外，中文圈问得最多的其实是两件事：

1. 同一个 1017，接 Claude Code、DeepSeek Harness（DSH）还是别的 agent，哪个更划算？（@jackyang886 这条问的就是这个）
2. 到底多少钱？ 百度搜索框里“deepseek 1017 价格”“费用”“缓存命中”都排在联想词前面。

我九月写过 DeepSeek V4.1 Flash 接进 OMP 和 DSH，那时候用的还是上一版 V4.1 Flash。这篇换到 1017，只讲 Claude Code：怎么配、怎么算钱、哪几个设置会让账单翻倍。最后附一张几套 harness 跑 1017 的第三方对比表。

先说结论：

• 模型名就是 deepseek-flash，现在背后就是 1017。API 调用方式和价格都没变。
• Claude Code 一定要把几个模型变量都设上。 只改 BASE_URL 和 Key 的话，claude-opus-* 会被映射到 V4 Pro，按 Pro 的价格算。
• 省钱主要靠两样：缓存命中和错峰。 缓存命中的输入价只有未命中的 1/50，空闲时段又比高峰便宜一半。
• 北京时间 11 月 1 日 00:00 起，Claude Code 里的联网搜索开始按次收费，Search 和 Fetch 都是 5 元 / 千次。
• 选哪个 harness：在第三方的 Bug Hunt 测试里，DSH 分数最高但最贵；Pi 分数接近、账单不到 DSH 的一半；Claude Code 比 DSH 低 3.6 分，账单比 DSH 便宜约 45%。

说明：本文所有价格和配置都对照 2026 年 10 月 26 日的 DeepSeek 官方文档。所有分数和成本都是第三方公开数据，我没有独立复核。价格可能会调，以官方页面为准。

一、1017 是什么：一句话版本

• 名字：DeepSeek-V4.1-Flash-1017，10 月 17 日发布，是 V4.1 Flash 的小版本更新。官网、App 和 API 已经同步切换（官方更新日志）。
• 开源了吗：开了。权重在 Hugging Face，MIT 协议。
• 上下文：1M，最大输出 384K（模型与价格）。
• 官方分数（对比上一版 V4.1 Flash）：Terminal-Bench 4.0 从 31.2 到 42.3，DeepSWE v1.1 从 74.2 到 77.0。注意 Terminal-Bench 4.0 是用 Claude Code 框架测的，DeepSWE 用的是 Mini-SWE-V2 框架。
• 官方说的变化：任务耗时更短、输出更短、成本更低，并且专门针对 DSH、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做过优化。DSH 要升到 0.2.1-rc.1 及以上。

最后一点值得留意：官方点名优化的是自家 DSH，而官方的 Terminal-Bench 分数又是在 Claude Code 里跑的。 所以“哪个 harness 更好”这个问题，官方其实没给答案，后面第五节看第三方数据。

二、Claude Code 接入 1017：官方配置

1. 安装 Claude Code

已经装好的话跳过这一步。官方文档要求 Node.js 18+，Windows 还需要装 Git for Windows：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

2. 设置环境变量（macOS / Linux）

API Key 在 DeepSeek 开放平台 创建。下面这段跟官方「接入 Claude Code」页一字不差：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的 DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max
export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=786432

然后进项目目录直接跑：

cd /path/to/my-project
claude

Windows PowerShell 的写法是把每行换成 $env:变量名="值"，官方页上有完整版本。

每一行的作用：

不想每次开终端都 export，可以把同样这些键值写进 ~/.claude/settings.json 的 "env" 字段。DeepSeek 官方的 awesome-deepseek-agent 推荐的就是这种写法，CLI 和 VS Code 插件都会读这个文件。注意那份示例里的模型名还是旧的 deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash，换成 deepseek-flash。

3. 先用 curl 确认 Key 和模型可用

进 Claude Code 之前，可以先用官方示例确认 Key 能用：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
  -d '{
        "model": "deepseek-flash",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
        "stream": false
      }'

返回里的 usage 有两个字段：prompt_cache_hit_tokens 和 prompt_cache_miss_tokens。第四节算钱时就看它们。

三、最容易踩的坑：claude-opus 会被映射到 V4 Pro

官方文档原话：

claude-opus 开头的模型，会映射到 deepseek-v4-pro；claude-haiku、claude-sonnet 开头的模型，会映射到 deepseek-flash。claude-opus 映射到的 deepseek-v4-pro 按 V4 Pro 价格计费。

也就是说，假如你只改了 ANTHROPIC_BASE_URL 和 Key，没设上面那几个模型变量，Claude Code 发出去的又是 Opus 系列的模型名，那么你实际用的是 V4 Pro，不是 1017，价格也贵好几倍：

而且按 Bug Hunt 的数据，V4 Pro 在 Claude Code 里的分数（max 档 16/105）远低于 1017（39.1/105），等于多花钱换来更差的结果。判断方法很简单：去开放平台的用量明细看，扣费模型是 deepseek-flash 还是 deepseek-v4-pro。

四、1017 到底多少钱：4 个省钱设置

价格表（官方，人民币）

高峰时段：北京时间周一到周五（不含法定节假日）的 9:00–12:00 和 14:00–18:00。其余时间都算空闲，包括周末和法定节假日全天。美元价格是空闲 $0.15 / $0.60，高峰翻倍（见英文定价页）。

设置 1：让缓存多命中

DeepSeek 的硬盘缓存默认开启，按前缀匹配：后一次请求的开头必须完整覆盖前一次已经落盘的前缀单元，才算命中（上下文硬盘缓存）。coding agent 每一轮都会重发系统提示、工具定义和之前的对话，天然适合吃缓存。下面几种操作会让缓存失效：

• 会话中途改系统提示、换 MCP 工具列表或改 CLAUDE.md，前缀变了，之后的请求就从头算；
• 频繁 /clear，或者在多个会话之间来回切换；
• 缓存是“尽力而为”，几小时到几天后会被清掉，隔天再接着同一个会话不一定还能命中。

用一组假设的用量算一下差距：一个会话总共 1000 万输入 token、20 万输出 token，空闲时段。

同样的活，缓存命中与否能差 5 倍多。如果放在高峰时段，两行再各乘 2。

设置 2：错峰跑批量任务

空闲价是高峰的一半。批量修 bug、跑测试、扫仓库这类不急的活，放到工作日晚上或周末跑。

设置 3：思考强度按任务选

DeepSeek 实际只有 low / high / max 三档。Claude Code 传过去的其他档位会被映射：medium 和 xhigh 按 high 算，ultra 按 max 算（思考模式）。Bug Hunt 里 1017 + Claude Code 三档的数据是：

max 比 low 多修 4.7 个 bug，账单多 42%。官方的建议是：简单任务用 low，日常 agent 任务用 high，复杂任务用 max。

设置 4：11 月 1 日之后留意联网搜索

DeepSeek 原生支持 Claude Code 的 Web Search：模型判断需要搜索时，会通过 DeepSeek 的 Search API 去搜。这部分目前不收费，从北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次计费（Search、Fetch 各 5 元 / 千次）。另外，搜索结果还要再交给模型总结，这一步的 token 也算钱。

一次 0.005 元看着不多，但一个爱查资料的 agent 一天能搜几百次。@ak12kpoot 按每天搜 300 次、抓 300 页算过，一个月大约 90 元，够买 9000 万空闲时段的未命中输入 token。所以 11 月以后，记得在 Claude Code 的权限里把 WebSearch / WebFetch 改成 ask，具体写法见 Claude Code 权限配置指南。

顺带一提：Qoder 官方宣布 1017 在 Qoder 里 0 credits 用到 11 月 1 日 00:00（UTC+8）（@qoder_ai_ide）。这周有不急的批量任务，可以趁免费期跑掉。

五、同一个 1017，换个 harness 差多少

这几天 X 上讨论最多的就是这张表。数据来自 Paweł Huryn 的 Bug Hunt Bench：在两个真实代码库里埋了 105 个 bug，让 agent 一轮内找出来并修好，按隐藏答案盲评。1017 的每一格都跑了 5–7 次取平均，成本是 DeepSeek API 的实际账单。

数据来自 Bug Hunt Bench 作者公开结果，我没有独立复核。

几点读法：

1. DSH 分高，但贵了 80% 左右。 作者的解释是 DSH 会开子 agent，输出 token 也更多（原帖）。
2. Pi 在这个测试里性价比最高：分数和 DSH 差不多，账单不到一半（@nextaurame 的总结）。
3. Claude Code 比 DSH 低 3.6 分，但账单便宜约 45%。 如果你本来就天天用 Claude Code，换个后端就能用上，这是迁移成本最低的一条路。
4. 1017 比上一版提升很大：同样是 Claude Code + max 档，从 21.7 到 39.1。
5. 单次运行波动很大。 作者最早三次 max 跑出来分别是 34、37、45（原帖）。别拿自己跑一两次的结果下结论。

还有另外两组数据可以对照着看：

• 有人用 1017 在 Terminal-Bench 2.0 上对比了三套 harness，每套跑 20 个任务、各两轮。成功率 Claude Code 75%、Hermes 75%、DSH 70%，统计上没有显著差异。但 Claude Code 的输入 token 比 DSH 少约 40%（2321 万 vs 3868 万），平均工具交互 18 轮 vs 29 轮（转述自 @jamesgao_ai，原始来源未标明，仅供参考）。
• Artificial Analysis 10 月 23 日发布的 Coding Agent Index v2.0 里，Codex + DeepSeek V4.1 Flash 是 47.3 分、每题 $0.39；Claude Code + Opus 5.5 是 61.7 分、每题 $11.42（AA 对比页）。这份榜单里没有 Claude Code + DeepSeek 的组合。

最后提醒一句：不同 harness 的分数只能在同一个测试里比。同样是 1017 的 Terminal-Bench 4.0，DeepSeek 官方在 Claude Code 里测出 42.3，Vals AI 用只有 bash 的 mini-swe-agent 测出 31.82（@sonic_saurav），差了 10 分。

六、不用 Claude Code 的话：Codex 和 DSH 怎么接

Codex：DeepSeek 提供了一键脚本。运行前确认 ~/.codex 已经存在，也就是 Codex 至少启动过一次。脚本会先备份原来的配置，菜单第 1 项切到 deepseek-flash，第 9 项恢复原配置（接入 Codex）：

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

注意：Codex 内置的联网搜索只支持 deepseek-v4-pro，用 deepseek-flash 时脚本默认把它关掉（web_search = "disabled"）。

DSH：启动方式和我九月那篇一样，在 Settings → Models 里填 deepseek-flash。官方建议升级到 0.2.1-rc.1 及以上：

npx @deepseek-ai/dsh web

七、常见问题

1017 的模型名是什么？ 直连 DeepSeek API 用 deepseek-flash。旧名 deepseek-v4-flash 还能调用，但实际也是 1017 在服务，按 Flash 价计费。第三方平台的模型 ID 各不相同，以平台文档为准。

1017 和之前的 V4.1 Flash 价格一样吗？ 一样。官方更新日志写的是“API 调用方式与价格保持不变”。

1017 能本地部署吗？ 权重是开源的，但模型很大：Hugging Face 统计的参数总量约 7632 亿。没有大内存的机器，就别考虑本地了。普通开发机直接用 API 最省事，Mac 能跑多大的模型可以看 Mac 本地推理选购指南。

为什么 1017 有时候思考特别久？ Claude Code 按官方配置会开 max 档。日常小改动可以降到 high 或 low，见第四节的设置 3。

最后的判断

如果你已经在用 Claude Code，1017 是现在最便宜的“换个后端”方案：设好环境变量、确认扣费模型是 deepseek-flash、尽量别打断缓存、11 月前把联网搜索改成需要确认，这几件事做到，账单基本就可控了。

如果你更在意每一块钱能修几个 bug，第三方数据指向 Pi。如果你追求最高分、不介意多花一些，就用 DSH。不管选哪个，都按我在九月那篇里说的做：拿自己的 10 到 20 个真实任务，对比一次完成率和账单，而不是只看榜单。

一句话：1017 接 Claude Code，关键是模型变量设全，再把缓存和错峰用好。

参考资料

1. DeepSeek API 更新日志（2026-10-17：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 更新、开放搜索 API）
2. DeepSeek API 模型 & 价格
3. DeepSeek API：接入 Claude Code
4. DeepSeek API：接入 Codex
5. DeepSeek API：上下文硬盘缓存
6. DeepSeek API：思考模式
7. deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · Hugging Face
8. phuryn/bug-hunt-bench · GitHub
9. Artificial Analysis：Claude Code vs Codex
10. 每经网：DeepSeek 一款大模型单周调用量登顶全球第一
11. X 讨论：@PawelHuryn、@jamesgao_ai、@ak12kpoot、@qoder_ai_ide、@nextaurame、@sonic_saurav
12. 站内：DeepSeek V4.1 Flash 接进 OMP 和 DSH、Claude Code 权限配置指南、Mac 本地推理选购指南